Trend Følgende Hjelp Flytting Gjennomsnitt

Flytte gjennomsnitt - Enkle og eksponentielle flytende gjennomsnitt - Enkel og eksponentiell introduksjon Flytte gjennomsnitt øker prisdataene for å danne en trend-indikator. De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag. Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser. Til tross for denne tøysen, beveger bevegelige gjennomsnitt en jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg, for eksempel Bollinger Bands. MACD og McClellan Oscillator. De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnittsverdier er Simple Moving Average (SMA) og Exponentential Moving Average (EMA). Disse bevegelige gjennomsnittsverdiene kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Here039s et diagram med både en SMA og en EMA på den: Simple Moving Average Calculation Et enkelt bevegelige gjennomsnitt er dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på en sikkerhet over et bestemt antall perioder. De fleste bevegelige gjennomsnitt er basert på sluttkurs. Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs dividert med fem. Som navnet antyder, er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir droppet da nye data kommer til rådighet. Dette får gjennomsnittet til å bevege seg langs tidsskalaen. Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i det bevegelige gjennomsnittet dekker de siste fem dagene. Den andre dagen i glidende gjennomsnitt dråper det første datapunktet (11) og legger til det nye datapunktet (16). Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet (12) og legge til det nye datapunktet (17). I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 over totalt syv dager. Legg merke til at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Legg også merke til at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under siste pris. For eksempel er det bevegelige gjennomsnittet for første dag 13 og siste pris 15. Prisene de foregående fire dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet går til lag. Eksponentiell Flytende Gjennomsnittlig Beregning Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til de siste prisene. Vektingen som brukes på den siste prisen, avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. Et eksponentielt glidende gjennomsnitt (EMA) må starte et sted slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode039s EMA i den første beregningen. For det andre, beregne vektingsmultiplikatoren. Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt. Formelen nedenfor er for en 10-dagers EMA. Et 10-års eksponentielt glidende gjennomsnitt bruker en 18,18 vekting til den siste prisen. En 10-årig EMA kan også kalles en 18.18 EMA. En 20-årig EMA gjelder en vei på 9,52 til den siste prisen (2 (201) .0952). Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode. Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden fordobles. Hvis du vil ha en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder, og deretter angi verdien som EMA039-parameteren: Nedenfor er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og en 10- dag eksponentiell glidende gjennomsnitt for Intel. Enkle bevegelige gjennomsnitt er rett frem og krever liten forklaring. 10-dagers gjennomsnittet beveger seg ganske enkelt som nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet begynner med den enkle glidende gjennomsnittsverdien (22,22) i den første beregningen. Etter den første beregningen tar den normale formelen over. Fordi en EMA begynner med et enkelt bevegelig gjennomsnittsmål, blir dens virkelige verdi ikke realisert før 20 eller så perioder senere. Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden. Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å forsvinne. StockCharts går tilbake minst 250 perioder (vanligvis mye lenger) for beregningene, slik at effektene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen er fullstendig forsvunnet. Lagfaktoren Jo lengre det bevegelige gjennomsnittet, desto mer lagret. Et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og ta kort tid etter at prisene svinger. Kortflytende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å forandre seg. I motsetning til dette, inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange tidligere data som reduserer det. Lengre bevegelige gjennomsnitt er som havskipskip - sløv og sakte å forandre. Det tar en større og lengre prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å bytte kurs. Tabellen over viser SampP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA-sliping høyere. Selv med januar-februar-tilbakegangen holdt 100-dagers SMA kurset og gikk ikke ned. 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktoren. Enkel vs eksponentiell flytende gjennomsnitt Selv om det er klare forskjeller mellom enkle glidende gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er det ikke nødvendigvis bedre enn det andre. Eksponentielle glidende gjennomsnitt har mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme overfor siste priser - og de siste prisendringene. Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle glidende gjennomsnitt. Enkle bevegelige gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle bevegelige gjennomsnitt være bedre egnet til å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Flytte gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analytisk stil og tidshorisont. Chartister bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt samt forskjellige tidsrammer for å finne den beste passformen. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt. Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA. EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte å bli lavere til slutten av mars. Legg merke til at SMA dukket opp over en måned etter EMA. Lengder og tidsrammer Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. Kortvarige gjennomsnitt (5-20 perioder) passer best for kortsiktige trender og handel. Chartister interessert i langsiktige trender ville velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder. Langsiktig investorer vil foretrekke å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittlige lengder er mer populære enn andre. 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære. På grunn av lengden er dette klart et langsiktig glidende gjennomsnitt. Deretter er det 50-dagers glidende gjennomsnittet ganske populært for den langsiktige trenden. Mange diagrammer bruker de 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnittene sammen. Kortsiktig, et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært tidligere, fordi det var lett å beregne. Man lagde bare tallene og flyttet desimaltegnet. Trend Identification De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som nevnt ovenfor er preferansen avhengig av hver enkelt person. Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Retningen av det bevegelige gjennomsnittet gir viktig informasjon om priser. Et stigende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker. Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller. Et stigende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig opptrend. Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Tabellen over viser 3M (MMM) med et 150-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt. Dette eksempelet viser hvor godt bevegelige gjennomsnittsverdier fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA avslått i november 2007 og igjen i januar 2008. Legg merke til at det tok 15 tilbakegang å reversere retningen av dette bevegelige gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de oppstår (i beste fall) eller etter at de oppstår (i verste fall). MMM fortsatte ned til mars 2009 og økte deretter 40-50. Legg merke til at 150-dagers EMA ikke viste seg før etter denne bølgen. Når det gjorde det, fortsatte MMM høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers To bevegelige gjennomsnitt kan brukes sammen for å generere crossover-signaler. I teknisk analyse av finansmarkedene. John Murphy kaller dette den dobbelte crossover-metoden. Dobbeltoverganger innebærer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på det bevegelige gjennomsnittet tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA, vil bli ansett som kortsiktige. Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA, vil bli ansett på mellomlang sikt, kanskje til og med på lang sikt. Et kystovergang skjer når kortere bevegelige gjennomsnittsværdier krysser over lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette er også kjent som et gyldent kors. Et bearish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette er kjent som et dødt kryss. Flytte gjennomsnittsoverganger gir relativt sent signaler. Tross alt har systemet to forsinkende indikatorer. Jo lengre bevegelige gjennomsnittsperioder, desto større er lagringen i signalene. Disse signalene fungerer bra når en god trend tar tak. Imidlertid vil et glidende gjennombruddssystem produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste bevegelige gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt tredelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Tabellen over viser Home Depot (HD) med en 10-dagers EMA (grønn prikket linje) og 50-dagers EMA (rød linje). Den svarte linjen er den daglige lukkingen. Å bruke en glidende gjennomsnittsovergang ville ha resultert i tre whipsaws før du fikk en god handel. Den 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober (1), men dette var ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over midten av november (2). Dette krysset varet lengre, men neste bearish crossover i januar (3) skjedde nær prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw. Dette bearish krysset varede ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagen noen dager senere (4). Etter tre dårlige signaler forløste det fjerde signalet et sterkt trekk når aksjene økte over 20. Det er to takeaways her. For det første er crossovers utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws. Traders kan kreve crossover til siste 3 dager før du handler eller krever at 10-dagers EMA skal flytte over 50-dagers EMA med en viss mengde før du handler. For det andre kan MACD brukes til å identifisere og kvantifisere disse kryssene. MACD (10,50,1) vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponensielle glidende gjennomsnittene. MACD blir positiv under et gyldent kors og negativt under et dødt kryss. Prosentpris Oscillatoren (PPO) kan brukes på samme måte som prosentandeler. Vær oppmerksom på at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og stemmer ikke overens med enkle glidende gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle (ORCL) med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD (50,200,1). Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 12-årig periode. De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler. En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. Nok en gang jobber glidende gjennomsnittsoverganger godt når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Prisoverskridelser Flytte gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverskridelser. Et bullish signal genereres når prisene går over det bevegelige gjennomsnittet. Et bearish signal genereres når prisene flytter under det bevegelige gjennomsnittet. Prisoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre bevegelige gjennomsnittet setter tonen for den større trenden, og det kortere glidende gjennomsnittet brukes til å generere signalene. Man vil se etter bullish prisoverganger bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette ville være handel i harmoni med den større trenden. For eksempel, hvis prisen ligger over 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil kartleggere bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt. Åpenbart vil et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt forutse et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er oppe. Et bearish kryss ville bare foreslå en tilbaketrekking i en større opptrinn. Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt ville signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den store opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric (EMR) med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. Aksjen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar. Prisene flyttet raskt over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler (grønne piler) i harmoni med større opptrinn. MACD (1,50,1) vises i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttkurs. MACD (1,50,1) er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Støtte og motstand Flytte gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en uptrend og motstand i en downtrend. En kortsiktig opptrend kan finne støtte nær 20-dagers enkeltflytende gjennomsnitt, som også brukes i Bollinger Bands. Et langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Faktisk kan 200-dagers glidende gjennomsnitt gi støtte eller motstand bare fordi den er så mye brukt. Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Figuren over viser NY Composite med det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet fra midten av 2004 til slutten av 2008. 200-dagene ga støtte mange ganger under forskudd. Når trenden reverserte med en dobbel toppstøt, virket det 200-dagers glidende gjennomsnittet som motstand rundt 9500. Forvent ikke eksakte støtte - og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt. Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem utsatt for overskudd. I stedet for eksakte nivåer kan bevegelige gjennomsnittsverdier brukes til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Konklusjoner Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies mot ulempene. Flytte gjennomsnitt er trenden som følger eller forsinker, indikatorer som alltid vil være et skritt bakover. Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting skjønt. Tross alt er trenden din venn, og det er best å handle i retning av trenden. Flytte gjennomsnitt sikrer at en næringsdrivende er i tråd med den nåværende trenden. Selv om trenden er din venn, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdier ineffektive. En gang i en trend vil glidende gjennomsnitt holde deg i, men også gi sent signal. Don039t forventer å selge på toppen og kjøpe på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt. Som med de fleste tekniske analyseverktøy, bør bevegelige gjennomsnitt ikke brukes alene, men i forbindelse med andre komplementære verktøy. Chartister kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den overordnede trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legge til bevegelige gjennomsnitt til StockCharts-diagrammer Flytte gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk. Med rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for Lav og C for Lukk. Et komma brukes til å skille mellom parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre (tidligere) eller høyre (fremtidige). Et negativt tall (-10) ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder. Et positivt tall (10) ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til høyre 10 perioder. Flere bevegelige gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken. StockCharts medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt. Når du har valgt en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et glidende gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruke Flytte Gjennomsnitt med StockCharts-skanninger Her er noen prøve-skanninger som StockCharts-medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner: Bullish Moving Average Cross: Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5 - dag EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittet. Bearish Moving Average Cross: Denne skanningen ser etter aksjer med et fallende 150-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bearish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på over gjennomsnittet. Ytterligere studie John Murphy039s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder. Murphy dekker fordeler og ulemper ved å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk analyse av finansmarkedene John MurphyTrend følgende systemer - quotLost Paradisequot skrevet av Sergey Tarassov Tenk deg at du har funnet en tidsmaskin som kan levere deg til 1900-tallet. Plus det tar deg der med alle dine datamaskiner, programmer, moderne kunnskap, etc. Ville du handle så vel, tror jeg ja. Selv om aksjemarkedet for hundre år siden var så utfordrende som alltid, hadde det hatt en stor fordel sammenlignet med aksjemarkedet i dag. Denne fordelen var en mulighet til å anvende trend-systemet. I denne artikkelen vil jeg forsøke å sammenligne DJI nå og da, og du vil se hvor viktig forskjellen er mellom handelstrenden etter marked og den som vi har i dag. Klassisk glidende gjennomsnitt crossover - et trend-følgesystem Et c lassical moving average crossover trading system ser slik ut: Her genererer programmet et kjøpssignal når det raske (røde) glidende gjennomsnittet krysser det langsomme glidende gjennomsnittet (blå) fra ned til opp vise versa et salgssignal genereres på opp til nedoverkryssing. Logikken til dette handelssystemet er ganske åpenbart, det består av to trinn: Trinn 1 - se på det øyeblikket når det raskt bevegelige gjennomsnittet når sitt nederste trinn 2 - vent litt mens denne oppvekstbevegelsen er bekreftet ved å bevege crossover med sakte glidende gjennomsnitt bruker denne prosedyren Denne strategien er ganske åpenbar og intuitivt veldig tydelig. Hovedfiguret her er trenden, og målet vårt er å avsløre øyeblikket da denne trenden begynner. Dermed er det et trend-følgesystem. Invertert glidende gjennomsnitt crossover - returnere til gjennomsnittlig system W e kan gjelde en annen regel - kjøp når det raskt bevegelige gjennomsnittet krysser det sakte bevegelige gjennomsnittet FRA OPP TIL NED. Hvis vi gjør det, får vi et helt annet handelssystem. Slik ser et invertert system ut: Her ser prisbevegelsen seg ut som en svingning rundt det langsomme (blå) glidende gjennomsnittet. Hvis prisen går for langt fra den blå kurven, går den tilbake til en gjennomsnittsverdi. Hovedfiguren her er tendensen til prisen å gå tilbake til den gjennomsnittlige verdien. Sammenlignet med det første eksempelet, hvor det langsomme (blå) glidende gjennomsnittet gir det kvadratiske lyset for en videre trendbevegelse, gir det langsomme glidende gjennomsnittet i det andre eksemplet tiltrekningsnivået, og prisen svinger rundt dette nivået. Dermed kan vi spesifisere to stiler av prisbevegelsen - trend etter og tilbake til gjennomsnittet. Jeg vil nevne at disse to atferdsmønstrene ikke er relatert direkte til trending og sideway markedet. Hvis trenden er sterk, kan vi ha flere trendmønstre, men det er ikke alltid slik. For eksempel, innen en periode med den sterke oppadgående bevegelsen i år 2003 - begynnelsen av 2004, hadde vi fortsatt mange tilbake til gjennomsnittlige bevegelser: Dette problemet er mer enn bare trend. I kaosteori defineres to typer systemer: vedvarende og anti-vedvarende systemer. Disse to typer markedsadferd (beskrevet ovenfor) stemmer overens med denne definisjonen. Nedenfor vil jeg prøve å forklare disse enhetene som utfører en undersøkelse og bruker språket som er forståelig av en næringsdrivende (for en spesialist i kaosteori, kan denne undersøkelsen også utføres ved hjelp av RS-analyse). IMHO: Disse to adferdsmønstrene tillater å spesifisere den globale tendensen i aksjemarkedet: dets fraktalstruktur har endret seg dramatisk i løpet av de siste tiårene. I denne artikkelen vil jeg prøve å avsløre denne tendensen. Jeg har lastet ned Dow Jones Industrial Index siden 1900 til 1910 og kjører Trading Strategy Constructor i Timing Solution program. Denne modulen søker etter de mest omsettelige strategiene for ethvert finansielt instrument. Selvfølgelig tillater det å finne det optimale glidende gjennomsnittet crossover for det instrumentet. I vårt eksempel for DJI undersøker det mer enn tusen strategier basert på forskjellige bevegelige gjennomsnitt og viser statistikkinformasjonen for de 50 første mest lønnsomme. Her er det: Det er bare 5 fra 50 strategier basert på bevegelige gjennomsnittsverdier omvendt (det er 10 av 50) dvs. i de fleste tilfellene (90) har det klassiske glidende gjennomsnittet crossover arbeidet siden 1900 til 1910. Med andre ord, hundre år siden trenden etterfølgende strategi styrte på aksjemarkedet. Været i dette landet ble laget av investorer. Det handlende mål da og der var å finne den riktige strategien for å bevege seg i strømmen av trenden. Paradiset er tapt La oss gå tilbake til vår tid og se hva som har skjedd på aksjemarkedet i løpet av de hundre årene. Ive undersøkt glidende gjennomsnitt overgangsstrategier ved å bruke nå Dow Jones Industrial Index prishistorie for årene 2000-2010. Resultatet er imponerende: Alle 50 beste handelsstrategier basert på gjennomsnittlig overgang er omvendt. Dette faktum forteller oss at aksjemarkedet nå er flyttet av helt forskjellige gir enn for hundre år siden. De fleste av pengene i aksjemarkedet er laget ikke fra å følge trenden, de er laget av reverseringsbevegelsen. Været på dette landet er gjort nå ved å handle roboter som er i stand til å håndtere de minste svingninger i prisen. Inversion Index (II) Som et mål på aksjemarkedet status (det vil si trend som følger eller returnerer i gjennomsnitt), brukte jeg Inversion Index (II). Det beregnes på denne måten: Programmet finner de beste bevegelige gjennomsnittsdisplayene for det analyserte finansielle instrumentet (dvs. bevegelige gjennomsnittsoverskridelser som gir den beste fortjenesten og vi analyserer både klassiske og omvendte bevegelige gjennomsnittsverdier). Programmet analyserer mer enn tusen forskjellige forskjellige gjennomsnittlige overgangskombinasjoner. Blant alle de bevegelige gjennomsnittsstrategiene velger programmet 50 de beste og beregner prosentandelen av inverterte overganger. Den høyere prosentdelen av omvendte strategier beløp indikerer at for det valgte finansielle instrumentet, går tilbake til gjennomsnittlig strategi fungerer bedre enn en trend som følger strategi. For eksempel betyr denne platen at to strategier er lønnsomme innen den analyserte perioden: 1 - det inverterte enkle glidende gjennomsnittet crossover med perioder fast3 barer og slow20 bars, og 2 - den inverterte triple glidende gjennomsnittet crossover fast3 bars mellom 5 bars slow7 bars. Denne indeksen endres i 0-100 diapason. Hvis II-indeksen er høy, betyr det at det for det aktuelle markedet er mer retur til gjennomsnittsbevegelser, mens en lav verdi av denne indeksen indikerer at tendensen etter tendensen er rådende. Fordelen med denne indikatoren er at den er svært følsom for endringene i aksjemarkedet. Det gjør det mulig å se mye mer nyanser enn standard RS-analysen. History of Inversion Index Leter ut hvordan denne indeksen har endret seg i tide. Jeg har lastet ned DJI prishistorie data siden år 1890 og undersøkte bevegelsesstrategier med forskjellige 10 års mellomrom: 1890-1900, 1895-1905, 1900-1910 etc. For hvert intervall beregnes Inversion-indeksen. Her er det: Som du ser, var inversjonsindeksen alltid mindre enn 50 til 1980. Siden 1985 hopper den til 89, og siden den er veldig høy (50 fallet i 2000 er forårsaket av den store utviklingen i 1990-tallet) . Nå oppstår spørsmålet: Når nøyaktig og hvorfor denne kvoten til gjennomsnittskvotestrategier har skjedd, har jeg beregnet et mer detaljert diagram for denne indeksen som dekker 1975-1990 år: Du kan se her at disse endringene har skjedd fra år 1981. Hvorfor jeg gjør det vet ikke nøyaktig. Imidlertid er den første ideen som kommer til hjernen min, mens jeg tenker på året 1981, Reagans-reformer, særlig avreguleringen av finanssektoren (sommeren 1981). Den nye store aktøren kom til aksjemarkedet, automatiserte handelssystemer begynte å bli utviklet, og dette endret helt landskapet på aksjemarkedet. Inversion Index har pekt denne endringen veldig nøyaktig, opp til et år. Her kan du laste ned Excel-regnearket med disse tabellene. Enkelte bevegelige gjennomsnittsverdier Gjør trendene stående ut Flytte gjennomsnitt (MA) er en av de mest populære og ofte brukte tekniske indikatorene. Det bevegelige gjennomsnittet er enkelt å beregne, og når det er tegnet på et diagram, er det et kraftig visuelt trendspottingsverktøy. Du vil ofte høre om tre typer glidende gjennomsnitt: enkelt. eksponentiell og lineær. Det beste stedet å starte er å forstå de mest grunnleggende: det enkle glidende gjennomsnittet (SMA). La oss ta en titt på denne indikatoren, og hvordan det kan hjelpe handelsfolk å følge trender mot større fortjeneste. (For mer om å flytte gjennomsnitt, se vår Forex Walkthrough.) Trendlines Det kan ikke være noen fullstendig forståelse av bevegelige gjennomsnitt uten å forstå trender. En trend er rett og slett en pris som fortsetter å bevege seg i en bestemt retning. Det er bare tre virkelige trender som en sikkerhet kan følge: En uptrend. eller bullish trend, betyr at prisen beveger seg høyere. En downtrend. eller bearish trend, betyr at prisen beveger seg lavere. En sidelengs trend. hvor prisen beveger seg sidelengs. Det viktige å huske om trender er at prisene sjelden beveger seg i en rett linje. Derfor brukes glidende gjennomsnittlige linjer for å hjelpe en næringsdrivende lettere å identifisere retningen av trenden. (For mer avansert lesing om dette emnet, se Grunnleggende om Bollinger-bånd og Flytte gjennomsnittlige konvolutter: Raffinere et populært handelsverktøy.) Flytende gjennomsnittlig konstruksjon Håndbokdefinisjonen for et bevegelig gjennomsnitt er en gjennomsnittspris for en sikkerhet ved hjelp av en angitt tidsperiode. La oss ta det svært populære 50-dagers glidende gjennomsnittet som et eksempel. Et 50-dagers glidende gjennomsnitt beregnes ved å ta sluttpriser for de siste 50 dagene av sikkerhet og legge dem sammen. Resultatet av tilleggsberegningen deles deretter av antall perioder, i dette tilfellet 50. For å fortsette å beregne det bevegelige gjennomsnittet daglig, erstatt det eldste tallet med den siste sluttprisen og gjør samme matte. Uansett hvor lenge eller kort av et glidende gjennomsnitt du ønsker å plotte, forblir de grunnleggende beregningene de samme. Endringen vil være i antall sluttkurser du bruker. Så for eksempel et 200-dagers glidende gjennomsnitt er sluttprisen i 200 dager summert sammen og deretter delt med 200. Du vil se alle slags bevegelige gjennomsnitt, fra to-dagers glidende gjennomsnitt til 250-dagers glidende gjennomsnitt. Det er viktig å huske at du må ha et visst antall sluttpriser for å beregne det bevegelige gjennomsnittet. Hvis en sikkerhet er helt ny eller bare en måned gammel, vil du ikke kunne gjøre et 50-dagers glidende gjennomsnitt fordi du ikke har tilstrekkelig antall datapunkter. Det er også viktig å merke seg at weve valgt å bruke sluttkurs i beregningene, men glidende gjennomsnitt kan beregnes ved hjelp av månedlige priser, ukentlige priser, åpningspriser eller til og med intradagpriser. (For mer, se vår veiledende gjennomsnitt-veiledning.) Figur 1: Et enkelt glidende gjennomsnitt i Google Inc. Figur 1 er et eksempel på et enkelt bevegelige gjennomsnitt på et lageroversikt over Google Inc. (Nasdaq: GOOG). Den blå linjen representerer et 50-dagers glidende gjennomsnitt. I eksemplet ovenfor kan du se at trenden har beveget seg lavere siden slutten av 2007. Prisen på Google-aksjer falt under 50-dagers glidende gjennomsnitt i januar 2008 og fortsatte nedover. Når prisen krysser under et glidende gjennomsnitt, kan det brukes som et enkelt handelssignal. Et trekk under det bevegelige gjennomsnittet (som vist ovenfor) antyder at bjørnene har kontroll over prishandlingen, og at aktiva vil sannsynligvis bevege seg lavere. Omvendt antyder et kryss over et glidende gjennomsnitt at oksene er i kontroll og at prisen kan bli klar til å gjøre et trekk høyere. (Les mer i Sporprisene med Trendlines.) Andre måter å bruke Flytte Gjennomsnitt Gjeldende gjennomsnitt brukes av mange handelsfolk til å ikke bare identifisere en nåværende trend, men også som en inngangs - og utgangsstrategi. En av de enkleste strategiene er avhengig av krysset av to eller flere bevegelige gjennomsnitt. Det grunnleggende signalet gis når kortsiktig gjennomsnitt krysser over eller under lengre sikt glidende gjennomsnitt. To eller flere bevegelige gjennomsnitt gir deg mulighet til å se en langsiktig trend sammenlignet med et kortere sikt glidende gjennomsnitt. Det er også en enkel metode for å avgjøre om trenden er i ferd med å oppnå styrke eller om det er i ferd med å reversere. (For mer om denne metoden, les A Primer på MACD.) Figur 2: Et langsiktig og kortere termen glidende gjennomsnitt i Google Inc. Figur 2 bruker to bevegelige gjennomsnitt, en langsiktig (50-dagers, vist av blå linje) og den andre kortere sikt (15-dagers, vist ved den røde linjen). Dette er det samme Google-kartet som er vist i Figur 1, men med tillegg av de to bevegelige gjennomsnittene for å illustrere forskjellen mellom de to lengdene. Du vil merke at 50-dagers glidende gjennomsnitt er tregere for å tilpasse seg prisendringer. fordi det bruker flere datapunkter i beregningen. På den annen side er 15-dagers glidende gjennomsnitt raskt til å reagere på prisendringer, fordi hver verdi har større vekt i beregningen på grunn av den relativt korte tidshorisonten. I dette tilfellet, ved å bruke en kryssstrategi, vil du se etter at 15-dagers gjennomsnittet krysser under 50-dagers glidende gjennomsnitt som en oppføring for en kort posisjon. Figur 3: En tre måneder Ovennevnte er et tre måneders diagram av United States Oil (AMEX: USO) med to enkle bevegelige gjennomsnitt. Den røde linjen er det kortere 15-dagers glidende gjennomsnittet, mens den blå linjen representerer det lengre, 50-dagers glidende gjennomsnittet. De fleste handelsfolk vil bruke korset av det kortsiktige glidende gjennomsnittet over det langsiktige glidende gjennomsnittet for å starte en lang posisjon og identifisere starten på en bullish trend. (Lær mer om hvordan du bruker denne strategien i Trading The MACD Divergence.) Støtte er etablert når en pris trender nedover. Det er et punkt der salgstrykket avtar og kjøpere er villige til å gå inn. Med andre ord er et gulv etablert. Motstand skjer når en pris trender oppover. Det kommer et poeng når kjøpsstyrken minker og selgerne går inn. Dette ville etablere et tak. (For mer omklaring, les Support amp Resistance Basics.) I begge tilfeller kan et glidende gjennomsnitt kunne signalere et tidlig støtte - eller motstandsnivå. For eksempel, hvis en sikkerhet dør lavere i en etablert opptrend, ville det ikke være overraskende å se aksjene finner støtte på et langsiktig 200-dagers glidende gjennomsnitt. På den annen side, hvis prisen trender lavere, vil mange handelsmenn se etter at aksjen spretter ut motstanden av store bevegelige gjennomsnitt (50-dagers, 100-dagers, 200-dagers SMAer). (For mer om bruk av støtte og motstand for å identifisere trender, les Trend-Spotting With The AccumulationDistribution Line.) Konklusjon Flytte gjennomsnitt er kraftige verktøy. Et enkelt glidende gjennomsnitt er enkelt å beregne, noe som gjør at det kan brukes relativt raskt og enkelt. En bevegelig gjennomsnittlig største styrke er dens evne til å hjelpe en næringsdrivende å identifisere en nåværende trend eller se en mulig trendomvendelse. Flytte gjennomsnitt kan også identifisere et nivå av støtte eller motstand for sikkerheten, eller fungere som et enkelt inngangs - eller utgangssignal. Hvordan du velger å bruke bevegelige gjennomsnitt er helt opp til deg. Artikkel 50 er en forhandlings - og oppgjørsklausul i EU-traktaten som skisserer trinnene som skal tas for ethvert land som. Beta er et mål for volatiliteten, eller systematisk risiko, av en sikkerhet eller en portefølje i forhold til markedet som helhet. En type skatt belastet kapitalgevinster pådratt av enkeltpersoner og selskaper. Kapitalgevinst er fortjenesten som en investor. En ordre om å kjøpe en sikkerhet til eller under en spesifisert pris. En kjøpsgrenseordre tillater handelsmenn og investorer å spesifisere. En IRS-regelen (Internal Revenue Service) som tillater straffefri uttak fra en IRA-konto. Regelen krever det. Det første salg av aksjer av et privat selskap til publikum. IPOer utstedes ofte av mindre, yngre selskaper som søker. Legg til en trend eller flytte gjennomsnittlig linje til et diagram. Gælder for: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mer. Mindre Hvis du vil vise datatrender eller flytte gjennomsnitt i et diagram du opprettet. Du kan legge til en trendlinje. Du kan også utvide en trendlinje utover de faktiske dataene dine for å bidra til å forutsi fremtidige verdier. For eksempel prognoser følgende lineære trendlinje to kvartaler fremover og viser tydelig en oppadgående trend som ser lovende ut på fremtidig salg. Du kan legge til en trendlinje på et 2-D-diagram som ikke er stablet, inkludert område, strekk, kolonne, linje, lager, scatter og boble. Du kan ikke legge til en trendlinje på en stablet, 3-D, radar-, kake-, overflate - eller doughnutdiagram. Legg til en trendlinje På diagrammet ditt, klikk på dataserien som du vil legge til en trendlinje eller glidende gjennomsnitt. Treningslinjen starter på det første datapunktet i dataserien du velger. Sjekk Trendline-boksen. For å velge en annen type trendlinje, klikk på pilen ved siden av Trendline. og klikk deretter Eksponentiell. Linjær prognose. eller to perioder som går i gjennomsnitt. For flere trendlinjer, klikk på Flere alternativer. Hvis du velger Flere alternativer. Klikk på alternativet du vil ha i Format Trendline-ruten under Trendline Options. Hvis du velger Polynomial. skriv inn den høyeste effekten for den uavhengige variabelen i bestillingsboksen. Hvis du velger Flytende gjennomsnitt. skriv inn antall perioder som skal brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet i Period-boksen. Tips: En trendlinje er mest nøyaktig når den R-kvadrert verdien (et tall fra 0 til 1 som viser hvor tett de estimerte verdiene for trendlinjen tilsvarer dine faktiske data) er på eller nær 1. Når du legger til en trendlinje for dataene dine , Excel beregner automatisk sin R-kvadrert verdi. Du kan vise denne verdien på diagrammet ditt ved å merke verdien for Vis R-kvadrat i kartboksen (Format Trendline-panel, Trendlinjealternativer). Du kan lære mer om alle trendlinjealternativene i seksjonene nedenfor. Linjær trendlinje Bruk denne typen trendlinje til å skape en rettstrekningslinje for enkle lineære datasett. Dine data er lineære hvis mønsteret i datapunktene ser ut som en linje. En lineær trendlinje viser vanligvis at noe øker eller avtar med jevn hastighet. En lineær trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer for en linje: hvor m er skråningen og b er avskjæringen. Følgende lineære trendlinje viser at kjølesalg har økt konsekvent over en 8-års periode. Legg merke til at R-kvadratverdien (et tall fra 0 til 1 som viser hvor tett de estimerte verdiene for trendlinjen tilsvarer dine faktiske data) er 0.9792, som passer godt til linjen til dataene. Viser en best egnet buet linje, denne trendlinjen er nyttig når frekvensen av endring i dataene øker eller senker raskt og deretter ut. En logaritmisk trendlinje kan bruke negative og positive verdier. En logaritmisk trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer gjennom punkter: hvor c og b er konstanter og ln er den naturlige logaritmen-funksjonen. Følgende logaritmiske trendlinje viser forventet populasjonsvekst hos dyr i et fast romområde, hvor befolkningen utjevnet som plass for dyrene, ble redusert. Vær oppmerksom på at R-kvadratverdien er 0.933, som er en relativt god passform til linjen til dataene. Denne trendlinjen er nyttig når dataene dine svinger. For eksempel, når du analyserer gevinster og tap over et stort datasett. Ordren til polynomet kan bestemmes av antall svingninger i dataene eller av hvor mange svinger (bakker og daler) dukker opp i kurven. Typisk har en Order 2 polynomisk trendlinje bare en bakke eller dal, en Ordre 3 har en eller to åser eller daler, og en ordre 4 har opptil tre åser eller daler. En polynom eller krøllete trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer gjennom punkter: hvor b og er konstanter. Følgende Order 2 polynomiske trendlinje (en bakke) viser forholdet mellom kjørehastighet og drivstofforbruk. Legg merke til at R-kvadratverdien er 0.979, som ligger nær 1 slik at linjene passer godt til dataene. Viser en buet linje, denne trendlinjen er nyttig for datasett som sammenligner målinger som øker med en bestemt hastighet. For eksempel, akselerasjonen av en racerbil med intervaller på 1 sekund. Du kan ikke opprette en strømtrendelinje hvis dataene inneholder null eller negative verdier. En kraft trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer gjennom punkter: hvor c og b er konstanter. Merk: Dette alternativet er ikke tilgjengelig når dataene dine inneholder negative eller nullverdier. Følgende avstandsmålingsdiagram viser avstanden i meter etter sekunder. Strømtendenslinjen viser tydelig den økende akselerasjonen. Merk at R-kvadratverdien er 0.986, som er en nesten perfekt passform av linjen til dataene. Viser en buet linje, denne trendlinjen er nyttig når dataverdiene stiger eller faller ved stadig økende priser. Du kan ikke opprette en eksponentiell trendlinje hvis dataene inneholder null eller negative verdier. En eksponentiell trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer gjennom punkter: hvor c og b er konstanter og e er grunnlaget for den naturlige logaritmen. Følgende eksponensielle trendlinje viser den reduserende mengden av karbon 14 i en gjenstand som den aldrer. Vær oppmerksom på at R-kvadratverdien er 0.990, noe som betyr at linjen passer perfekt til dataene. Flytte Gjennomsnittlig trendlinje Denne trendlinjen utgjør svingninger i data for å vise et mønster eller en trend tydeligere. Et glidende gjennomsnitt bruker et bestemt antall datapunkter (angitt av Period-alternativet), gjennomsnitt dem, og bruker gjennomsnittsverdien som et punkt i linjen. For eksempel, hvis Perioden er satt til 2, brukes gjennomsnittet av de to første datapunktene som det første punktet i den bevegelige gjennomsnittlige trendlinjen. Gjennomsnittet av det andre og det tredje datapunktet brukes som det andre punktet i trenden, etc. En glidende gjennomsnittlig trendlinje bruker denne ligningen: Antall poeng i en glidende gjennomsnittlig trendlinje er det totale antall poeng i serien, minus nummer du angir for perioden. I et scatterdiagram er trendlinjen basert på rekkefølgen av x-verdiene i diagrammet. For et bedre resultat, sorter x-verdiene før du legger til et glidende gjennomsnitt. Følgende glidende gjennomsnittlig trendlinje viser et mønster i antall boliger solgt over en 26-ukers periode.